Un étudiant chercheur au Computer Science and Artificial Intelligence Lab de la prestigieuse université de MIT, a conçu un algorithme qui prédit le nombre de vues d’un selfie en fonction de plusieurs variables.
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Ce programme est basé sur le Deep Learning , qui permet aux ordinateurs d’apprendre par eux même et de générer leurs propres modèles. Pour cela il a fallu passer au crible plus de 2.3 millions de photos uplaodés sur Flickr. Cet algorithme prend en compte différents paramètres, tel que le contenu de l’image, les dégradés, le type d’objet présent dans la photo et les couleurs . En effet les photos qui utilisent des couleurs vives ont plus de succès que celles qui utilisent des teintes virant vers le bleu et le vert.
Ce programme a également déterminé quelques constantes dans le succès d’un selfie ,qu’on aurait trouvé par nous même, comme la présence de Bikinis et de mini jupes.
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Si vous voulez le tester par vous même : http://popularity.csail.mit.edu
Youssef Mrini
Etudiant à la faculté des sciences filière Informatique, je suis passionné de nouvelles technologies, de programmation, de séries/films et de lecture. Je suis un MSP mais aussi très actif dans le milieu associatif à vocation sociale.
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